どうも、イケハヤです。
今日は、マジでヤバい話をします。エンジニアの50%が淘汰される時代が、もう目の前に来てるって話です。
「え？そんなわけないでしょ」って思いましたか？
ぼくも最初はそう思ってました。
でも、調べれば調べるほど、これがリアルな未来だって確信しました。今から紹介するデータを見れば、あなたも危機感を持つはずです。
衝撃的な現実：AI革命は既に始まっている
まず、この数字を見てください。
Microsoft CEOのサティア・ナデラが2025年4月に発表したデータ(CNBC)によると、既に同社のコードの20-30%がAI生成されています。
これ、どういうことか分かりますか？
世界最大級のソフトウェア企業で、もう3割近くのコードをAIが書いてるんです。
そして、ワシントン州での約2,000人のレイオフのうち40%がソフトウェアエンジニアでした(TechCrunch)。
Coders were hit hardest among Microsoft’s 2,000-person layoff in its home state of Washington, Bloomberg reports.
Over 40% of the people laid off were in software engineering, making it by far the largest category, Bloomberg found based on state filings. Relatively few sales or marketing positions were affected, Bloomberg added.
つまり、AIがコードを書けるようになった結果、真っ先にエンジニアがクビになってるんです。
2024年、テック業界では15万人がレイオフされました。
2025年に入ってからも、既に5万人が職を失っています。これ、過去最悪のペースです。2008年のリーマンショックの時より酷い。
そして、さらにヤバいのが、Anthropic CEOのダリオ・アモデイの予測です。
彼は2025年3月のCFR（Council on Foreign Relations）フォーラムで「3-6ヶ月後、AIがコードの90%を書くようになる」と断言しています(WindowsCentral)。
考えてみてください。
今が30%で、半年後に90%です。
エンジニアの仕事の9割がAIに置き換わるって、もはや職業として成立しないレベルですよね。
これ、冗談じゃないんです。AIの最前線にいる人間が、真顔で言ってるんです。
みんな甘く見すぎ！現実はもっとヤバい
ここからが本題です。多くのエンジニアが現実逃避してる「甘い考え」を、一つずつ潰していきます。
プロンプトエンジニアになれば安泰？
最近ときおり聞く「プロンプトエンジニア」についても考えてみましょう。
まぁ、これで食っていくというのは完全に幻想ですよね。
理由は簡単なんです。プロンプトエンジニアリングって、結局「AIとの対話方法」でしかないんですよ。
今でさえ、ChatGPTやClaudeに「このサイトみたいなの作って」って言えば、普通に動いてくれますよね。わざわざ専門的なプロンプトなんて必要ないんです。
次世代のAIになると、もっと自然な指示で動くようになります。
デザインからバックエンドまで、全部勝手にやってくれる。
実際、OpenAIは既に「プロンプトの自動最適化」機能を開発中なんです。つまり、人間がプロンプトを書く必要すらなくなるってことです。
AI開発者や研究者になるという逃げ道
「じゃあ、AI開発者や研究者になればいいのだろうか」っと考える人もいるかもしれません。
でも、これも甘い考えだと思います、ぶっちゃけ。
まず、日本のAI開発は完全に負けてます。OpenAI、Anthropic、Google、Meta…これらの企業に太刀打ちできる日本企業、ありますか？ないですよね。
国内のAI企業なんて、せいぜいアプリケーション層の開発がメインで、基盤モデルの開発なんて夢のまた夢です。
日本の大手企業のAI投資額知ってますか？OpenAIの1回の資金調達額にも及ばないんです。これじゃ勝負になりません。
そもそもOpenAIをはじめとする基盤モデルの開発者たちも、既にAIを使ってAIのコードを書いてるんです。
「AIがAIを作る」時代がもう始まってる。つまり、AI開発者ですら、AIに代替される運命なんです。
さらに、この分野に入れるのは超高度人材だけです。
普通のエンジニアが「今から勉強して転身」なんて、現実的ではないかなと。
機械学習エンジニアやデータサイエンティストという選択肢
「機械学習エンジニアやデータサイエンティストなら大丈夫でしょ？」と思う人もいるでしょう。
でも、これも同じ話です。
機械学習のモデル構築も、データ分析も、どんどんAIが自動化してます。
データ分析も同じです。「このデータから洞察を出して」って言えば、AIが勝手に分析して、グラフまで作ってくれる。
SQL書ける必要すらないんです。つまり、「AIに関連する仕事なら安全」っていう考え自体が、もう時代遅れなんです。
実際の数字が物語る残酷な現実
さらに、具体的な数字を見てみましょう。
Bloomberryが2000万件の求人データを分析した結果(Bloomberry)が衝撃的です。フロントエンドエンジニアの求人は24%減少、バックエンドエンジニアの求人は14%減少してるんです。
フロントエンドの方が10ポイントも多く減っています。
UIコンポーネントの生成や改善なんて、もうAIの得意分野だからです。
「このボタンをもっとモダンにして」「レスポンシブ対応して」「ダークモード追加して」こんなの、全部AIが秒でやってくれますよね。
そして、もっと恐ろしいデータがあります。ResumeBuilderの調査(ResumeBuilder)によると、AI導入企業の44%が「2024年中にレイオフを予定している」と回答しています。
半分近くの企業が、AI導入と同時に人を切る予定なんです。
「AIで効率化して、みんなハッピー」なんて幻想だったんです。
現実は「AIで効率化して、人はクビ」です。
【現実版】エンジニア5つの未来シナリオ
さて、これからエンジニア職はどうなっていくのでしょう？
徹底的に複数のAIに調べさせたところ、エンジニアの未来は5つのパターンに分かれます。
この予測は、複数の検証済みデータに基づいています。
・世界経済フォーラムの「2025年雇用の未来レポート」(WEF)によると、世界の雇用主の40%がAI自動化により労働力削減を予定しています。
・MIT・ボストン大学の共同研究(Final Round AI)では、2025年までにAIが200万人の製造業労働者を代替すると予測。
・マッキンゼー・グローバル研究所(McKinsey)は、2030年までに世界の労働者の14%（3億7500万人）がAI・自動化により転職が必要になると分析しています。
・ゴールドマン・サックス(Goldman Sachs)はAIが3億人分の雇用に影響する可能性を指摘し、Resume Builderの調査(ResumeBuilder)では、AI導入企業の44%が2024年中にレイオフを予定していることが明らかになりました。
こうしたのデータから、エンジニア業界の現実的なシナリオを算出してみました（AIが）。
パターン1：AIマスター・スーパーエンジニア（5%）
これが最上位層です。
AIを完全に使いこなし、1人で20-50人分の成果を出す化け物たちです。
わかりやすくいうと、AIツールを10個以上同時に使いこなせる人たち、といえばいいでしょうか。
そして、ただプロンプトを書くんじゃなくて、業務を動かすためのアーキテクチャ設計ができる。
ビジネス要件を瞬時にAIタスクに分解できて、AIの出力を見て瞬時にバグや改善点を見抜ける、そんなエンジニア人材のイメージでしょう（もはやエンジニアといっていいかわかりませんが）。
年収は3000万円以上。大手テック企業のAI責任者級の人材です。でも、これはたったの5%。100人いたら5人だけ。狭き門すぎますよね。
パターン2：AI協働エンジニア（15%）
次のレベルがこれです。AIと協働しながら、複雑な設計や判断を担う人たちですね。
具体的には、AIが書いたコードのレビューと改善、複雑なシステムアーキテクチャの設計、AIでは判断できないビジネスロジックの実装、セキュリティやパフォーマンスの最適化などを担当します。
年収は1200-2500万円のレンジ。悪くないですが、求められるスキルは超高度です。技術力だけじゃダメで、ビジネス理解も必須。
「なぜこの機能が必要なのか」「どうすれば売上が上がるのか」まで考えられる人材じゃないとダメなんです。
パターン3：ニッチ・規制分野エンジニア（10%）
金融、医療、インフラなど、規制が厳格な分野に特化した人たちです。
なぜこの分野が生き残るかって、人命に関わるシステムはAI任せにできないからです。
法規制でAI利用が制限されたり、監査や説明責任の要求が厳しかったり。レガシーシステムとの統合も複雑で、AIだけじゃ対応できないんです。
あるいは、AIではどうしようもない、古い、ニッチなシステムの保守や改善を行うというケースも、雇用は守られるでしょう。
年収は800-1500万円。業界特化の専門知識が参入障壁になります。でも、これも10%だけ。しかも、いずれAIが侵食してくる可能性大です。
パターン4：ホワイトカラーの別職種への転換成功（20%）
エンジニアリングを諦めて、別の道を選んだ人たちです。
転職先の例としては、セールスエンジニアとして技術知識を活かした営業をしたり、プロダクトマネージャーとして開発経験を活かした企画をしたり。テクニカルライターとして技術文書を作成したり、ITコンサルタントとして企業のDX支援をしたり。
年収は様々ですが、エンジニア時代より下がることも多いです。でも、仕事がなくなるよりマシですよね。
パターン5：完全淘汰（50%）
これが最も厳しい現実です。エンジニアの半分が完全に淘汰されるでしょう。
特に、フロントエンド、初級〜中級バックエンドの仕事は急速に消失していくでしょう（というか消失してますね）。
こうした分野については、転職活動しても、もうエンジニアとしての需要はない。まったく別の仕事を探すことになるはずです。
実際に生き残ってる友人たちの戦略
エンジニアは、実際どうやって生き残ればいいのか？
ぼくの友人で、実際にAI時代を先取りして成功してる人たちの戦略を紹介します。
けいすけさんの多角化戦略
けいすけさんは、多角化の人ですね。
まず、エンジニアなのに（というのもあれですが）、「AI漫画」に参入しました。
さらに、Web3開発も並行してます。ブロックチェーン技術を習得して、NFTプロジェクトの開発まで手がけています。
そして、インフルエンサー活動も展開。Xフォロワー3万人超えで、こちらからも収益を得ていらっしゃいます。
彼の凄いところは「エンジニア×クリエイター×インフルエンサー」の掛け算思考。プログラミング技術だけに依存せず、複数の収入源を構築してるんです。
むなかた総理のコミュニティ戦略
むなかた総理は、また違うアプローチを取りました。彼は「AIコーディングを教える側」に回ったんです。
むなかた総理の戦略は、まずAIコーディング教材の作成から始まりました。
Claude CodeやCursorの使い方を体系化して、初心者向けの分かりやすい教材を作成。プログラミング以外の収益源を確保しています。
次にコミュニティ運営です。Discord上で大規模なコミュニティを構築して、メンバー同士の学習支援を促進。
いくらAIが進化したとはいえ、やっぱりエンジニアの意見は貴重なので、非常に価値がある場になっています。
「エンジニア×教育×コミュニティ運営」の組み合わせで、安定した収益を上げてます。
2人に共通する成功の秘訣
この2人に共通してるのは、まず早期の危機感と行動です。AIの脅威を早くから認識して、待たずにすぐ行動開始した。これが大きかったですね。
次に、技術の横展開です。エンジニアリングを別分野に応用したり、技術を教える・伝える側に回ったり。これが差別化になってます。
そして複数の収入源を持つこと。一つに依存しないでリスク分散を徹底してる。これが安定性を生んでます。
最後に、コミュニティの重視です。人とのつながりを大切にして、ファンやフォロワーを獲得してる。これがAI時代の資産になります。
純粋な技術力だけじゃなく、技術を活かした別の価値創造。これが生き残りの鍵なんです。
業界退場組の新しい人生
「じゃあ、淘汰された50%の人たちはどうなるの？」
って思いますよね。暗い話ばかりじゃありません。実は、意外と悪くない選択肢があるんです。
むしろ、「エンジニア（ホワイトカラー）を辞めて良かった」って言う人も出てくると思います。
肉体労働系（AIロボット侵入困難）
まず、AIやロボットが入りにくい分野があります。
農業（特に有機農業、地域密着型）
最近、元エンジニアの農家が地味に増えてるの知ってますか？
実はデータ分析スキルがめちゃくちゃ活きるんです。土壌分析、収穫予測、最適な作付け時期の判断。エンジニア的思考が農業を変えるんです。
しかも自動化の知識も使えます。IoT活用、スマート農業、ドローンでの監視。テクノロジーと伝統農業の融合です。
農業は確立されたビジネスで、今後も一定の需要が約束されています。年収も500-1000万円可能です。直販や６次産業化で収益を最大化。
都会のストレスから解放されて、自然と向き合う生活。ぼくもど田舎に住んでますが、真面目におすすめです。
建築・土木（現場判断、職人技術）
ここも狙い目です。人手不足ですし、DXも急速に進んでいます。
現場仕事では、テクノロジーに明るい人材も求めらます。たとえば、ドローン操作や測量技術も需要が高い。プログラミングで培った能力は、現場でも十分に活用できるでしょう。
そして驚くことに、年収600-1200万円と高待遇。人手不足が深刻だから、IT業界より給料良い場合もあるんです。
介護・福祉（人間的触れ合い必須）
これは意外かもしれませんが、エンジニアのシステム思考がめちゃくちゃ活きる分野です。
業務効率化、シフト管理、記録のデジタル化。エンジニア出身者はDX、IT導入のリーダーになれるでしょう。
そして何より、社会貢献度が高い。ここも人手不足の業界なので、活躍できる人材はありがたがられるでしょうね。
地域密着・対人サービス系
地方移住をすると、新しいキャリア、生き方が見つかるかもしれません。
まず生活コストが激減します。東京の家賃20万円が、地方なら5万円。食費も半分以下になって、車があれば特段の不便なし。これだけで生活の質が劇的に向上します。
次に新しいビジネスチャンスです。地方の小売店・飲食店経営、地域コミュニティ支援員、高齢者向けITサポート。都会では飽和してる市場が、地方にはまだまだあります。そのギャップで稼ぐのは、かなりおいしいかもしれません。
そしてワークライフバランスが最高になります。通勤地獄からの解放、自然豊かな環境、子育てにも最適。ストレスフリーな生活が待ってます。
ベーシックインカム時代への準備
ここからは、もっと長期的な話をします。
大量失業が続けば、必然的にベーシックインカム（BI）導入の議論が加速します。実際、欧米では既に実験が始まってます。
「働かなくても最低限の収入が保証される時代」
これ、SFの話ではありません。10〜15年後には現実になる可能性が高いと思っています。
なぜベーシックインカムが必要になるか
まず、AI失業が社会問題化するからです。
失業率30-50%なんて、社会が崩壊するレベルです。消費者がいなければ経済も回らないし（AIは消費はしてくれないでしょうし）、社会不安や暴動のリスクも出てきます。
次に、既存のセーフティネットの限界です。失業保険じゃこの規模に対応できない。生活保護の審査も追いつかない。だから新しい仕組みが必要なんです。
そして意外なことに、テック企業も賛成してます。自分たちが雇用を破壊した責任もあるし、消費者を維持する必要性もある。「ロボット税」の議論も始まってます。
BI時代を見据えた準備戦略
じゃあ、どう準備すればいいか？
まず副業・趣味の収益化戦略です。
BIだけじゃ最低限の生活しかできません。プラスアルファの収入源が必要です。
収益化しやすい分野としては、YouTubeで趣味や特技を動画化したり、ハンドメイド品をネット販売したり、オンラインで得意分野を教えたり。ブログやnoteで経験や知識を文章化したり、写真・イラスト販売などのクリエイティブ系もあります。
月5-10万円でも、BIと合わせれば十分生活できます。
次に地方移住による生活コスト激減。
生活コストをうまく減らしていけば、仮にBIが月10万円でも、地方なら余裕で生活できます。
そして最後に、人とのつながりを作っていきましょう。
具体的には、地域コミュニティへの参加、オンラインコミュニティの構築、趣味のサークル活動、ボランティア活動などなお。
AIがどれだけ進化しても、人とのつながりは代替してくれません。
今すぐ始める3つの生存戦略
さて、ここまで読んで「じゃあ、具体的に何をすればいいの？」って思いますよね。
今すぐ始められる、超実践的な3つの戦略を紹介します。
戦略1：AIツール完全マスター
まず、これは絶対です。AIツールを使えないエンジニアは、もう話になりません。
必須AIツール（優先順位順）：
1. Claude Code / Cursor
- コード生成の最前線
- 自然言語でプログラミング
- デバッグも爆速
2. GitHub Copilot
- VSCodeと完全統合
- コード補完の精度が異常
- 月10ドルの投資価値あり
3. ChatGPT Plus / Claude Pro
- 設計相談、アーキテクチャ検討
- エラー解決、最適化提案
- 学習パートナーとして最強
マスターの基準：
- AIに「適切な指示」が出せる
- AIの出力を「評価・改善」できる
- 複数のAIを「使い分け」できる
これ、1ヶ月本気でやれば身につきます。サクッと取り入れましょう。
戦略2：技術×ビジネスの掛け算スキル
純粋な技術力だけじゃ、もうダメです。
身につけるべきビジネススキル：
1. マーケティング思考
- 「なぜこの機能が必要か」を理解
- ユーザー視点での設計
- 数字（KPI）への意識
2. セールス・交渉力
- 自分の価値を売り込む
- 予算交渉、条件交渉
- クライアントとのコミュニケーション
3. ファイナンス基礎
- ROIの計算
- コスト意識
- ビジネスモデルの理解
具体的な学習方法：
- ビジネス書を月2冊読む
- 営業やマーケの人とランチ
- 副業で実践経験を積む
技術だけの人は淘汰されます。でも、技術×ビジネスの人材は希少価値が爆上がりします。
戦略3：個人ブランド構築開始
これ、めちゃくちゃ重要なのに、みんなやらないんですよね。
個人ブランドが重要な理由は、転職時の差別化要因になるから、副業・独立の基盤になるから、そしてAI時代の「信頼資産」になるからです。
具体的なアクションとしては、Twitter/Xでの技術発信から始めましょう。毎日1ツイート、学んだことをシェアする。週1回は有益スレッドを作って、他のエンジニアと交流する。
次に技術ブログやQiita、Zennでの発信。月2本は記事を書いて、実装したものを解説したり、エラー解決方法をシェアしたり。
GitHubでのOSS活動も大事です。小さなツールでも公開して、他プロジェクトへのコントリビュートをして、スター数を稼ぐ。これが信頼の証になります。
上級者ならYouTubeや動画発信も。コーディング実況、技術解説動画、ライブコーディング。顔出しできる人は強いです。
「恥ずかしい」とか言ってる場合じゃないです。発信しない人は、存在しないのと同じ。
実行のコツ：小さく始めて習慣化
週次スケジュールの例を紹介します。
月曜はAIツールの新機能を試す。火曜はビジネス書を30分読む。水曜はブログ記事の下書き。木曜はTwitterで技術発信。金曜は副業プロジェクト。土日はまとめ記事執筆。
毎日2時間、未来への投資をしてください。この積み重ねが、1年後の大きな差になります。
まとめ：変化の波に乗るか、新しい道を歩むか
5年後、エンジニア業界は今とは全く違う景色になってます。
今この瞬間も、AIは進化し続けてます。あなたがこの記事を読んでる間にも、誰かがAIに仕事を奪われてます。
でも、準備した人には大きなチャンスがあります。
選択肢は3つです。AI時代のスーパーエンジニアを目指すか、別の道で新しい人生を歩むか、何もせずに淘汰されるか。
どれを選ぶかは、あなた次第です。
ただ、一つだけ確実なことがあります。
「何もしない」は最悪の選択です。
変化を恐れずに、今すぐ行動を始めてください。
1年後、この記事を読んで行動した人と、読んだだけの人では、天と地ほどの差がつきます。
あなたはどっちになりますか？
というわけで、今日はエンジニアの未来について、かなりリアルな話をしました。
厳しい現実ですが、準備すれば必ず道は開けます。ぼくも、みなさんと一緒にこの激動の時代を生き抜いていきます。
みなさんの成功を心から祈ってます。
では、また。
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