【完全ガイド】Gemini CLI vs Claude Code – 2大AIコーディングエージェントを徹底比較

2025年、開発者の働き方を根本から変える2つのAIコーディングエージェントが注目を集めています。GoogleのGemini CLIとAnthropicのClaude Codeです。本記事では、両ツールの特徴を徹底比較し、あなたのプロジェクトに最適な選択をサポートします。

目次

1. AIコーディングエージェントの時代
2. Gemini CLI徹底解説
3. Claude Code徹底解説
4. インストール方法ガイド
5. 実践比較：7つの観点
6. 使い分けガイド
7. 実践例：同じタスクで比較
8. 今後の展望
9. まとめ

1. AIコーディングエージェントの時代

AIがコードを書く時代が本格的に到来しました。もはや「AIに仕事を奪われる」という恐怖ではなく、「AIとどう協働するか」が開発者の新しいスキルセットとなっています。

2025年6月、この流れを決定づける2つの強力なツールが開発者の手元に届きました。Googleがオープンソースで公開したGemini CLIと、Anthropicが提供するClaude Codeです。

両ツールは単なるコード補完ツールではありません。プロジェクト全体を理解し、複雑なタスクを自律的に実行する「AIエージェント」として機能します。本記事では、実際の使用経験を基に、両ツールの真の実力を明らかにします。

2. Gemini CLI徹底解説

2.1 Gemini CLIとは

Gemini CLIは、2025年6月25日にGoogleが発表した革新的なAIコーディングエージェントです。最大の特徴は、完全無料で1日1,000リクエストまで利用できる圧倒的な太っ腹さと、1Mトークン（約75万語）という巨大なコンテキストウィンドウです。

オープンソース（Apache 2.0ライセンス）として公開されており、コミュニティによる改善も期待されています。

2.2 主要機能

🧠 1Mトークンコンテキストウィンドウ

これは革命的です。大規模なコードベース全体を一度に理解できるため、「このファイルの変更が他にどんな影響を与えるか」といった複雑な質問にも正確に答えられます。

# 例：大規模プロジェクトの影響分析
gemini
> このAPIエンドポイントを変更した場合、影響を受けるすべてのコンポーネントをリストアップして

🎨 マルチモーダル機能

PDFのデザインカンプやホワイトボードの写真から、実際に動作するアプリケーションを生成できます。

# 例：画像からアプリ生成
gemini
> この画面設計書（design.pdf）を基にReactアプリを作成して

🔗 Google生態系との統合

• Imagen: 画像生成
• Veo 3: 動画生成
• Lyria: 音楽生成
• Google Search: リアルタイム情報検索

🔌 MCP（Model Context Protocol）サポート

外部データベースやAPIとの連携が可能。エコシステムの拡張性が高い設計です。

2.3 料金体系

プラン	料金	制限	特徴
無料枠	¥0	60リクエスト/分 1,000リクエスト/日	個人開発には十分
Google AI Studio	従量課金	プロジェクトに依存	APIキー管理
Vertex AI	エンタープライズ価格	カスタム	SLA保証

3. Claude Code徹底解説

3.1 Claude Codeとは

Claude Codeは、Anthropicが提供するAIコーディングエージェントです。「Constitutional AI」の理念に基づき、安全で信頼性の高いコード生成を実現します。特に複雑なリファクタリングとGit操作に強みを持ちます。

3.2 主要機能

📝 高度なコード編集能力

単なる生成ではなく、既存コードの理解と改善に優れています。

# 例：複雑なリファクタリング
claude
> このレガシーコードをClean Architectureに基づいてリファクタリングして

🔧 Git操作の自動化

コミット、PR作成、マージコンフリクトの解決まで自動化できます。

# 例：スマートなコミット
claude
> 今回の変更を適切にコミットして、意味のあるコミットメッセージを作成して

🧪 テスト駆動開発のサポート

テストの作成、実行、失敗したテストの修正まで一貫してサポートします。

🏢 エンタープライズ統合

• Amazon Bedrock: AWSネイティブ統合
• Google Vertex AI: GCPでの利用
• コンプライアンス準拠のデプロイメント

3.3 セキュリティとプライバシー

Claude Codeは、コードがAnthropicのサーバーに送信される際も、厳格なプライバシーポリシーに基づいて処理されます。エンタープライズ版では、オンプレミスデプロイメントも可能です。

4. インストール方法ガイド

4.1 Gemini CLIのインストール

前提条件の確認

# Node.js v18以上が必要
node --version
# v18.0.0以上であることを確認

# npmの確認
npm --version

方法1: グローバルインストール（推奨）

# npmでグローバルインストール
npm install -g @google/gemini-cli

# インストール確認
gemini --version

# 実行
gemini

方法2: 一時実行（お試し向け）

# npxで直接実行（インストール不要）
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli

認証設定

# 方法1: Googleアカウントでログイン（無料枠）
gemini
# ブラウザが自動的に開き、Googleログイン画面が表示される
# ログイン後、自動的にCLIに戻る

# 方法2: APIキー設定（高度な使用）
# Google AI Studioでキーを生成: https://aistudio.google.com/
export GEMINI_API_KEY="YOUR_API_KEY"

# 設定確認
echo $GEMINI_API_KEY

4.2 Claude Codeのインストール

インストール手順

# npmでグローバルインストール
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# インストール確認
claude --version

# 実行
claude

APIキーの設定

# AnthropicコンソールでAPIキーを生成
# https://console.anthropic.com/

# 環境変数に設定
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxxxxxxxxx"

# 永続化する場合は.bashrcや.zshrcに追加
echo 'export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxxxxxxxxx"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

5. 実践比較：7つの観点

5.1 コンテキスト理解能力

項目	Gemini CLI	Claude Code	勝者
コンテキストウィンドウ	1Mトークン	200kトークン	✅ Gemini CLI
ファイル理解	優秀	優秀	引き分け
プロジェクト構造把握	優秀	優秀	引き分け
複数言語対応	50+言語	40+言語	✅ Gemini CLI

5.2 開発タスクの実行能力

コード生成品質

両者とも高品質なコードを生成しますが、微妙な違いがあります：

• Gemini CLI: より冗長で説明的なコード。初心者に優しい
• Claude Code: より簡潔で慣用的なコード。プロ向け

リファクタリング能力

// 元のコード
function calc(a, b, op) {
    if (op === '+') return a + b;
    if (op === '-') return a - b;
    if (op === '*') return a * b;
    if (op === '/') return a / b;
}

// Claude Codeのリファクタリング結果
const operations = {
    '+': (a, b) => a + b,
    '-': (a, b) => a - b,
    '*': (a, b) => a * b,
    '/': (a, b) => a / b,
};

const calculate = (a, b, operator) => {
    const operation = operations[operator];
    if (!operation) {
        throw new Error(`Unsupported operator: ${operator}`);
    }
    return operation(a, b);
};

Claude Codeの方が、より洗練されたリファクタリングを提案する傾向があります。

5.3 統合エコシステム

5.4 料金比較

使用量	Gemini CLI	Claude Code
〜1,000リクエスト/日	無料	約$20-40/月
〜10,000リクエスト/日	約$50-100/月	約$200-400/月
エンタープライズ	カスタム価格	カスタム価格

5.5 オープンソース性

• Gemini CLI: ✅ 完全オープンソース（Apache 2.0）
  • コミュニティによる改善
  • 独自カスタマイズ可能
  • セキュリティ監査可能
• Claude Code: ❌ プロプライエタリ
  • ブラックボックス
  • カスタマイズ制限

5.6 学習曲線

両ツールとも直感的なインターフェースですが、習得しやすさに差があります：

# Gemini CLI - より自然な対話
gemini
> Reactでカウンターアプリを作って
> Material-UIも使いたい
> テストも書いて

# Claude Code - より技術的な指示
claude
> Create a React counter app with Material-UI components and comprehensive unit tests using Jest and React Testing Library

5.7 セキュリティ・プライバシー

観点	Gemini CLI	Claude Code
データ送信	Google Cloud	Anthropic API
ローカル実行	✅ 可能	✅ 可能
監査可能性	✅ ソースコード公開	❌ 限定的
エンタープライズ対応	○ 発展中	✅ 成熟

6. 使い分けガイド：どちらを選ぶべきか

Gemini CLIがおすすめな場合

Claude Codeがおすすめな場合

7. 実践例：同じタスクを両ツールで実行

実際に「RESTful APIの作成」というタスクを両ツールで実行し、結果を比較してみましょう。

タスク：TODOアプリのRESTful API作成

Gemini CLIでの実行

gemini
> Node.jsとExpressでTODOアプリのRESTful APIを作成して。
> MongoDBを使って、認証機能も含めて。

Gemini CLIの出力（抜粋）

// server.js
import express from 'express';
import mongoose from 'mongoose';
import cors from 'cors';
import helmet from 'helmet';
import rateLimit from 'express-rate-limit';
import authRoutes from './routes/auth.js';
import todoRoutes from './routes/todos.js';

const app = express();

// セキュリティミドルウェア - Geminiは自動的にセキュリティを考慮
app.use(helmet());
app.use(cors({
    origin: process.env.CLIENT_URL || 'http://localhost:3000',
    credentials: true
}));

// レート制限 - DDoS対策も自動的に含まれる
const limiter = rateLimit({
    windowMs: 15 * 60 * 1000, // 15分
    max: 100 // リクエスト数制限
});
app.use('/api/', limiter);

// ... 詳細な実装が続く

Claude Codeでの実行

claude
> Create a RESTful API for a TODO app using Node.js, Express, and MongoDB.
> Include authentication using JWT.

Claude Codeの出力（抜粋）

// server.ts - TypeScriptで生成される
import express, { Application } from 'express';
import mongoose from 'mongoose';
import { config } from './config';
import { errorHandler } from './middleware/errorHandler';
import { authRouter } from './routes/auth.routes';
import { todoRouter } from './routes/todo.routes';

class Server {
    private app: Application;
    
    constructor() {
        this.app = express();
        this.configureMiddleware();
        this.configureRoutes();
        this.configureErrorHandling();
    }
    
    private configureMiddleware(): void {
        this.app.use(express.json());
        this.app.use(express.urlencoded({ extended: true }));
    }
    
    // ... クラスベースの洗練された実装
}

結果の比較

観点	Gemini CLI	Claude Code
言語選択	JavaScript (ES6+)	TypeScript
アーキテクチャ	関数型アプローチ	クラスベース
セキュリティ	包括的（helmet, CORS, rate limit）	基本的
エラーハンドリング	基本的	高度（専用ミドルウェア）
テスト	自動生成なし	テストコード付き
ドキュメント	コメント豊富	JSDoc/OpenAPI仕様

8. 今後の展望と進化

AIエージェント市場の競争激化

2025年は「AIエージェント元年」と呼ばれるようになるでしょう。Gemini CLIとClaude Code以外にも、以下のようなプレイヤーが参入しています：

• GitHub Copilot X: IDE統合の王者
• Amazon CodeWhisperer: AWS特化
• Cursor: エディタ一体型
• Windsurf: マルチモーダルエディタ

機能統合の方向性

今後期待される進化：

1. 相互運用性: 異なるAIエージェント間での連携
2. 専門特化: セキュリティ、パフォーマンス最適化など特定領域への特化
3. 自律性の向上: より複雑なタスクの自動実行
4. マルチエージェント協調: 複数のAIが協力して問題解決

開発者に求められるスキルの変化

AIエージェント時代の開発者に必要なスキル：

• プロンプトエンジニアリング: AIへの適切な指示
• アーキテクチャ設計: AIが生成したコードの統合
• 品質保証: AIの出力を検証する能力
• 倫理的判断: AIの適切な使用

9. まとめ：賢い選択のために

Gemini CLIとClaude Code、どちらも優れたAIコーディングエージェントです。選択の決め手は、あなたのプロジェクトの性質と優先事項によります。

最も賢明なアプローチは、両ツールを試用して、実際のワークフローに合うものを選ぶことです。Gemini CLIは無料で始められるため、まずはこちらから試してみることをお勧めします。

AIエージェントは開発者を置き換えるものではなく、開発者の能力を拡張するツールです。これらのツールを上手く活用することで、より創造的で価値の高い仕事に集中できるようになるでしょう。

参考リンク

• Gemini CLI GitHub リポジトリ
• Claude Code ドキュメント
• Google AI Studio
• Anthropic Console
• Gemini CLI 公式発表

この記事は2025年6月26日時点の情報に基づいています。
AIツールは急速に進化しているため、最新情報は公式サイトでご確認ください。